Logfiles van webservers bevatten een massa informatie. Spijtig genoeg maken de meeste tools daar nauwelijks gebruik van en presenteren ze de resultaten op een saaie, weinig bruikbare manier. Een nieuw softwarepakket lijkt daar verandering in te brengen.

Klassieke tools
Klassieke analysetools, zoals WebTrends of Nedstat, genereren pagina's vol cijfermateriaal en kleurrijke grafieken. Daarbij gaat de aandacht naar zaken als:

• het aantal bezoekers
• de gebruikte browsers en besturingssystemen
• de meest en minst bezochte pagina’s
• de belangrijkste entry en exit pages

Dat lijkt op het eerste zicht interessant maar al snel merkt u dat de cijfers en grafieken u vaak op uw honger laten zitten. Enkele redenen:

• Deze tools zeggen u wel wat de meest en minst bezochte pagina's zijn, maar niet waarom dat zo is. Over hoe bezoekers uw site daadwerkelijk gebruiken, zeggen ze nagenoeg niets.
• Hoeveel bezoekers uw site exact telt, is op zich weinig waardevol. Testen wijzen bovendien uit dat er enorme afwijkingen zijn tussen de diverse tools (http://www.zdnet.be/kmoz.cfm?id=18423).
• Dat mensen verschillende configuraties hebben om uw site te bezoeken, is maar normaal. Over wat gangbare configuraties (browser, platform, resolutie,...) zijn, bestaan bovendien voldoende algemene cijfers.

De droomoplossing:  
Naast algemene cijfers over het aantal bezoekers en het aantal pageviews wil u ongetwijfeld ook zaken weten als:

• Hoe gaan bezoekers naar een bepaalde pagina? Daarbij wil u uiteraard niet alleen weten welke weg bezoekers volgen vanaf de homepage, maar wil u van elke pagina van uw website weten hoe bezoekers daar zijn geraakt. Welke weg hebben ze op uw site gevolgd? Komen ze van buitenaf? Welke zoekterm hebben ze ingegeven op Google om op die pagina te komen?
• Wat doen bezoekers na een bepaalde pagina? Gaan ze meteen over tot een aankoop? Bekijken ze eerst nog andere pagina's? Of verlaten ze uw site?
• Op welke links klikken uw bezoekers precies? Op uw homepage heeft u misschien drie links naar uw best verkopende product (bijvoorbeeld via een banner, de titel van een artikel en een link 'Bestel nu...'), maar welke van die drie links wordt eigenlijk het meest aangeklikt? Is er een verband tussen de link waarop iemand klikt en wat hij doet op uw site? Als u de titel van een artikel verandert, klikken er dan meer mensen op?
• Hoe zit het met de tijdsefficiëntie van uw site? Hoe lang bekijken bezoekers een bepaalde pagina? Hoe lang heeft het geduurd vooraleer ze op die pagina zijn geraakt?
• Is er een verschil tussen groepen bezoekers? Vertonen mensen die via Google op uw site komen een ander surfgedrag dan degene die via een bannercampagne toestromen? Doen de mensen die op een link bij een partnersite klikken wel wat u wilt dat ze doen? Wat doen de abonnees van uw nieuwsbrief op de site?

Het antwoord: ClickTracks
ClickTracks is de natte droom van iedereen die effectief wil zien wat mensen doen op hun site. Nadat u met een enkele muisklik uw logfiles geïmporteerd hebt (waarbij de grootte bovendien tot ongeveer 1/100ste wordt teruggebracht), surft u met ClickTracks gewoon op uw site en ziet u wat uw bezoekers doen. Bij elke link verschijnt namelijk het percentage van bezoekers dat op die link geklikt heeft.

In een tweede paneel (rechts op de afbeelding) ziet u een aantal 'droge' gegevens zoals het aantal bezoekers, de duur van het bezoek, de gemiddelde tijd tot die pagina, et cetera.

Een derde paneel geeft het pad van de gebruikers weer. Welke pagina's hebben ze daarvoor bezocht en welke daarna.

Bovendien kan u met enkele muiskliks groepen bezoekers afzonderlijk gaan onderzoeken. Dat kan op basis van onder meer hun ip-adres, cookies, de sites waar ze vandaan komen, de zoektermen waarmee ze uw site gevonden hebben, een bepaalde pagina op uw site die ze bekeken hebben,... 

Heeft u op uw eigen site geen logfiles?

• Vraag aan het bedrijf dat uw site host om deze toch te genereren (u heeft daar recht op).
• Probeer een gratis tool als JDTracker waarmee u logfiles kan genereren.

Els Aerts & Karl Gilis